Вход

Вход на сайт

(Забыли свой пароль?)

Войти

 
Современные статистические принципы клинических испытаний лекарств

Обучение в Академии Анализа Данных StatSoft: Курс «Современные статистические принципы клинических испытаний лекарств»


Современные клинические испытания лекарств базируются на принципах анализа данных и статистики. Для эффективного проведения исследований необходимо знать основные статистические принципы, уметь ими пользоваться, а также правильно интерпретировать полученные результаты.

 

В курсе «Современные статистические принципы клинических испытаний лекарств» излагаются статистические принципы, лежащие в основе клинических испытаний лекарственных препаратов. В программе курса используются рекомендации ICH - International Conference on Harmonization of Technical Requirements for Registration of Pharmaceuticals for Human Use.


Программа курса:

1. Основы статистики

- популяция

- выборка, размер выборки

- описательные статистики и их интерпретация

- нормальное распределение

- правила 2-х и 3-х сигма

2. Статистические оценки и их свойства

- точность оценок

- доверительный интервал

- смещение, способы устранения смещения (ослепление или маскирование, рандомизация)

- зависимость точности оценок от размера выборки

3. Проверка гипотез

- ошибки при проверке гипотез

- критерии проверки гипотез

- критерии, основанные на предположении нормальности

- непараметрические критерии

4. Планы исследований, соглашения, типы исследований

5. Когортные исследования

- основные принципы

- достоинства, недостатки

6. Анализ результатов когортных исследований

7. Исследование случай-контроль

- основные принципы

- достоинства, недостатки

8. Анализ результатов случай-контроль

9. Обработка результатов на STATISTICA

- основные этапы обработки

- систематика обработки

10. Структура файла данных STATISTICA, рабочие книги, импорт из Excel

11. Связь STATISTICA с базами данных, создание запросов

12. Чистка данных, заполнение пропусков, удаление выбросов и повторных наблюдений

13. Описательный анализ, группировка

14. Анализ группированных данных

15. Визуализация, построение стандартных графиков, используемых в клинических испытаниях

- гистограммы

- ящики-усы

- диаграммы рассеяния и др.

16. Использование средства Кисть для визуального анализа данных

17. Построение таблиц сопряженности

18. Подготовка аналитического отчета

19. Вопросы и ответы

 

Обучение ведется в малых группах (не более 10 человек) в компьютерном классе StatSoft.


Длительность курса: 12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня.


Задать все интересующие вопросы, узнать стоимость и записаться на курс можно, отправив заявку на адрес academy@statsoft.ru или позвонив по телефону (495) 787-77-33


Полное расписание занятий в Академии Анализа Данных StatSoft: http://www.statsoft.ru/academy/timetable.php


скачать dle 11.0фильмы бесплатно


4 071 просмотров

Информация
Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 365 дней со дня публикации.